中國電信監(jiān)事會原主席邵春堡：
從宏觀視角認識6G和大模型的研發(fā)
中國電信集團公司原董事、中國電信股份公司監(jiān)事會原主席邵春堡，在6G俱樂部（籌）近期組織的“6G+大模型+衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)&《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標建議書》”多主題沙龍上發(fā)言：《從宏觀視角認識6G和大模型的研發(fā)》，概要如下：
6G、大模型、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的深入研發(fā)，正在成為數(shù)字技術和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新賽道，事實上也在給數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化發(fā)展開疆辟土。拋開具體的科學技術，如何從融合、產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)關系的角度來認識這些研發(fā)現(xiàn)象呢？
一、迭代和融合
近日6G俱樂部以沙龍方式將6G、大模型和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)列在一起研討，啟發(fā)人們思考三者能否在每項迭代中實現(xiàn)不同方式的融合。
迭代和融合已成為大多新科技的一個共性，尤其是設施、工具類的科技，多數(shù)屬于通用性技術。這些年互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能+、大數(shù)據(jù)+等通用性技術的應用已經(jīng)司空見慣，形成許多新業(yè)態(tài)、新模式、新組合、新崗位，為數(shù)字化發(fā)展增添著繁榮景色。
在5G向6G迭代、GPT-4向5迭代、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)跟隨6G的升級中，如果考慮它們的融合性，可能不是一個道路。融合不是封裝一體，但可功能互契，作用互補，考慮不同特性和非同步性，可留有接口，便于銜接，產(chǎn)生的效果將與單獨研發(fā)將大不一樣。
有四個條件支持這種融合：一是6G、大模型、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等都擺在面前，處在關鍵研發(fā)中，統(tǒng)籌研發(fā)有可能。二是它們的聯(lián)系性越來越強，大模型基于網(wǎng)絡連接產(chǎn)生價值，大模型在低軌建設、巨型測控、網(wǎng)絡優(yōu)化中為6G和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用，可在衛(wèi)星進行邊緣計算和應用。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)又是6G的組成部分?？梢哉f，它們彼此需求，互為支撐，能夠相互成全，如何將這些功能技術緊密銜接起來？三是社會有強烈的技術融合應用需求，有局限的科技才拉大了發(fā)展差距，充分融合的科技，有可能創(chuàng)造普遍普惠的發(fā)展。如3G、4G由于技術本身的局限，覆蓋有限，造成城鄉(xiāng)發(fā)展差距、中原和邊疆的發(fā)展差距。6G會實現(xiàn)廣泛的覆蓋，有利于縮小發(fā)展差距。四是這些關鍵技術的發(fā)展及其融合，會在研發(fā)和創(chuàng)新的大國競爭中加速進化。
如果6G和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)廣泛覆蓋，空天地海一體，通感一體，加之大模型在封裝廣泛的知識后，將全面建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)。那么，在未來的生產(chǎn)生活中，要獲取智能、數(shù)據(jù)、知識、信息，就如同獲得空氣和水一樣，將更加易得和廉價，科技有可能消除自己之前快速發(fā)展造成的數(shù)字鴻溝，實現(xiàn)普惠發(fā)展。（同樣，6G是不是也要消除5G之前造成的數(shù)字鴻溝，實現(xiàn)普惠發(fā)展呢？-編者加）
二、科技與產(chǎn)業(yè)
科技只有形成產(chǎn)業(yè)，才能體現(xiàn)價值。以往科技與產(chǎn)業(yè)之間有若干環(huán)節(jié)，上世紀40年代美國的《無盡的前沿》描述科技到產(chǎn)業(yè)需要5個核心環(huán)節(jié)。那種科技與產(chǎn)業(yè)分開的時間距離現(xiàn)在，已經(jīng)過去近一個世紀，不能再人為分隔科技與產(chǎn)業(yè)，那樣就會使成功的技術不能及時找到相應的產(chǎn)業(yè)支持，產(chǎn)業(yè)急待擴大市場的新科技新產(chǎn)品又找不到可利用的科技成果?，F(xiàn)在科學與技術密切結合，科技與產(chǎn)業(yè)密切結合。5G、ChatGPT能成為被采用速度快的產(chǎn)品，就在于華為的科技與產(chǎn)業(yè)在密切互動，就在于openAI既做科研、又寫代碼、又做產(chǎn)品，輸出的是解決方案和有價值的東西。因此，能很快進入普遍應用，根本原因在于科學范式變化，使科學發(fā)展離不開商業(yè)化，科學要有數(shù)據(jù)和算力。因此，企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)公司不光要做產(chǎn)品，還要做技術，包括應用研究和基礎研究。
由于大模型觸及的生產(chǎn)力多是“知識”，應用中進入的多是知識密集性行業(yè)，這已是很了不起的成就，可以給更多人廣泛的知識和一些思想方法。但是chatGPT在向實體經(jīng)濟領域發(fā)展中遇到暫時瓶頸，比如在運用到工業(yè)制造等領域，需要精益求精，尚需垂直和領域模型的開發(fā)。山姆.奧特曼說準確性暫時難以解決，因為大模型靠的是推理，而非記憶。人工智能影響經(jīng)濟還需要很多年。
馬斯克創(chuàng)辦的幾家科技型公司，是典型的科技加產(chǎn)業(yè)，用的是信息、軟件、人工智能，每設計一個新車、每研發(fā)一個新設置、每制造一個新設備，效益都越來越高。科技和產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)系，超越了傳統(tǒng)企業(yè)的流水線、工人、設備等。寧高寧給我的《未來引擎》一書撰寫推薦語中寫道“企業(yè)應當超越對科技的承接，致力于科學至上，技術攻關，產(chǎn)品創(chuàng)新。”按照巴菲特的說法，比亞迪是愛迪生加比爾蓋茨這兩個結合體的優(yōu)勢。可見，科技與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系幾乎成了兩者都成功的普遍規(guī)律。
三、生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系
科技生產(chǎn)力決定相應的生產(chǎn)關系，我認可陸奇說的社會性拐點，是由某項重大科技及其產(chǎn)業(yè)化的大型成本從邊際成本變成固定成本，才使谷歌、百度當年平均一年付出多少億資本做一張地圖等，到了每個用戶那兒，獲得地圖信息的代價幾乎是零。微信是如此、chatGPT、文心一言也是如此，新范式普遍降低了各類知識的成本。奧特曼說，經(jīng)過chatGPT這場技術革命，他看到人工智能將大幅提升人們的平均收入，可以減少不平等。他倡導用普世的基本收入計劃來緩和不平等。
許多科技的最新突破，使新科技具有了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的屬性，比如大模型可以參與決策，許多日常遇到的問題也可以以大模型為參考。比如無人駕駛就是智能系統(tǒng)在不斷地做決策，比如大數(shù)據(jù)能夠更方便地參與宏觀調控，區(qū)塊鏈可以參與去中心化的監(jiān)管。
同時生產(chǎn)關系以提示、引導等方式，對科技生產(chǎn)力發(fā)揮著積極的反作用。奧特曼在接受采訪時說，如果對大模型使用不當，人工智能會讓所有人消亡。OpenAI董事會成員海倫?托勒說：“創(chuàng)造大模型的人也不知道它們能做什么，不能做什么。我們真正了解GPT-4能做和不能做的所有事情可能還需要幾年時間?！边@種規(guī)模用戶已在使用的大模型，我們還不知道其中一些奧秘，就如同一艘漂泊在大洋中的輪船分不清方向，那將十分危險。奧特曼敦促政策制定者制定規(guī)則和通過監(jiān)管來減輕人工智能可能帶來的危險。
總之，融合會更有力量，產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)科技的價值，生產(chǎn)關系的反作用可調節(jié)生產(chǎn)力并警示和防范技術風險。
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